5月18日，L4级智能体母体系统MasterAgent正式发布。MasterAgent由深圳深元人工智能科技有限公司自主开发，其核心技术开发团队于2018年组建，科研力量依托中国科学技术大学在人工智能、计算机视觉及软硬件工程等领域的专家团队，迅速成长为国家级高新技术企业。

　　据MasterAgent研发总经理黄倞知介绍，目前，智能体技术分为 L0-L4 共五级，与依赖人工干预的低级别系统不同，MasterAgent能够达到L4级别，拥有自主学习和泛化能力，能够更广泛地应用学到的知识，并在不同情境下进行泛化。这意味着AI系统开始接近于人类的认知能力，能够跨领域应用知识，推动智能体从“被动执行任务”转向“主动创造价值”。

　　MasterAgent的重要突破，在于技术团队自主研发的Master Builder和Agent Group两大核心架构，实现智能体从“中心化控制”向“多智能体自治协作”的范式转变：一是协作模式升级，突破单一语言模型的局限性，支持数百个智能体并行协作，形成“集体智慧”解决复杂问题；二是开发效率跃升，用户通过自然语言指令仅需数分钟即可定制化部署“智能体助手集群”，开发效率提升数十倍；三是主动智能服务，系统可基于历史数据预测用户潜在需求，提前规划任务流程，变“被动响应”为“主动服务”。

　　“作为一个真正的超级智能体母体（Super Agent OS），MasterAgent犹如一个数字工厂，提供了完整的智能体开发与运行环境。”黄倞知表示：“你可以把它想象成蚁后，对于用户而言使用是0门槛，只需把简单的文字需求告诉它，就能一键生成多个类似于独立工蚁群的智能体来协同工作，工蚁群之间自己开会、分任务、优化方案，最终圆满解决问题。”

　　MasterAgent的面世，使得AI摆脱 “人类编程枷锁”的目标得以实现。在此之前，人们要解决一项系统任务，需要大量人工全程介入。而 MasterAgent这样的L4级系统，可通过内置的进化机制优化算法，自动完成整个流程。

　　MasterAgent不再仅仅是提供工具，而是直接给到结果，一键生成，多体协同，深度定制。例如，在金融领域，多智能体可同步完成数据挖掘、风险评估与投资建议，甚至预判股价波动区间；在医疗场景中，系统可根据患者症状自动匹配诊疗方案，甚至预判重症患者病情发展趋势。